为拓宽师生学术视野，深化国际科研合作，推动智能制造领域技术创新，5月18日，马来亚大学工学院副院长翁志超（Alex Ong）教授受邀莅临阳明学院，在报告厅开展专题学术报告，分院师生代表参与本次活动。
报告伊始，翁志超教授简要介绍马来亚大学办学实力。该校稳居马来西亚高校榜首，位列2026年QS世界大学排名第58位，长期与中国高校保持紧密交流合作，诚挚欢迎我院师生赴马来西亚开展交换学习，搭建双向交流桥梁。
讲座中，翁志超教授以基于振动工程与智能预测维护的运营可持续性优化为核心主题展开分享。他剖析全球结构健康监测行业发展态势，指出预测性维护技术可有效缩减工业设备运维成本、减少停机损耗。同时，翁教授重点推介团队自研ISMA技术，该技术突破传统模态分析必须停机的技术瓶颈，可在设备运行状态下完成高精度模态参数提取。研究团队进一步融合模态分析、机器学习与混合数字孪生模型，攻克工业故障检测冷启动、泛化性薄弱等行业难题，目前该技术已成功应用于冷水机、工业泵、搅拌器等设备，落地成效显著。此外，翁教授还预判行业发展趋势，提出技术将朝着人机协同、低碳维护、边缘数字孪生等PdM 5.0方向迭代升级。
学术报告结束后，翁志超教授与我院专业教师召开专题学术研讨会。双方聚焦国际基金申报工作，明确三大重点研究方向，分别为工业机器人抛光振动优化、农业机械振动抑制、高景深显微镜高倍成像抖动抑制，为后续联合科研攻关奠定基础。
活动尾声，智能制造学院王正才院长陪同翁志超教授依次走访参观各大专业实验室。一行人实地察看宁波市适老化健康装备与服务技术重点实验室、机器人实训室、农机实训室等科研实训场地，详细了解实验室硬件配置、实训教学开展、科研平台建设及产学研成果转化情况，双方围绕实验室升级优化、科研设备迭代、专项课题研究等方面交流经验，为后续联合科研、学术合作夯实硬件沟通基础。
本次学术交流活动搭建了优质的国际化学术沟通平台，既拓宽了师生前沿学术视野，也明晰了科研攻关方向，为我院深化国际合作、提升智能制造领域科研水平、推进学科高质量发展注入强劲动力。
